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引文
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近年来，对保险风险模型中分红、破产及相关问题的研究一直是金融与保险精算数学及相关领域的研究热点，其经典的研究方法是将保险公司运行过程或其他商业活动中的控制变量（如初始资本、保费收入、索赔额等）用某个随机过程来模拟，着重分析公司保证金盈余、分红、破产等相关指标的变化规律，以此为保险公司的长期稳定运营提供理论依据。早期，精算师专注于计算破产可能性的大小并以此评估公司面临的风险。De Finetti（1957）将最优分红问题，即“寻求破产前总分红期望现值最大化”引入风险理论后，“采用什么分红策略”以及“分红量的多少”逐渐成为保险风险理论研究的重要课题。基于此，本书考虑了若干保险风险模型，主要包括对偶风险模型和几类带跳保险风险模型等，研究了其在不同策略下的分红、破产及相关问题，研究变量包括总红利期望现值、破产时间的分布特征、回撤时间的分布特征、最优阈值水平等。值得一提的是，本书的主要模型是通过evy过程的尺度函数进行构建的。