大数据时代人际交往研究-数字图书馆

图书简介

本书通过大数据技术对社交网络中人际交往方式变化的社会心理影响进行分析和研究。内容包括大数据时代群体人际交往模式和现状的概述，社交网络模型的构建方法，大数据时代人际交往方式演化机理、人际交互行为感知及影响分析，社交网络中虚假信息传播特点及控制算法，微博网络节点影响力因素分析，基于HowNet和Naive Bayes相结合的网络社会评论倾向性分析，等等。

本书以落实国家大数据发展战略、满足大数据生态构建发展的人才需求为基本出发点，主要是为面向大数据社会情感计算方向的研究人员提供一些参考，目的是帮助相关研究人员了解大数据的应用前景。同时，本书将大数据知识与多学科技术融合运用，对于运用大数据技术作交叉学科研究领域的学者来说，本书也具有一定的参考价值。

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作者简介

靳宇倡，山西朔州人，二级教授，博士研究生导师、四川师范大学心理学院院长。第十二批四川省学术和技术带头人，心理学专业国家一流本科专业建设点负责人，四川省心理学类专业教学指导委员会副主任，西南民族地区社会心理服务研究基地学术委员会委员，四川师范大学首届“狮山学者”特聘教授，四川师范大学“251重点人才培养工程”第二层次“优秀人才"，2017、2018、2019、2020年度四川师范大学“科研十佳”。现任四川师范大学心理学院教授、应用心理专业硕士点负责人。现为、《心理科学》、《心理科学进展》、《西南民族大学学报（社科版）》审稿专家。

安俊秀，成都信息工程大学教授，硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向），并行计算与大数据研究所负责人。长期从事数据科学与大数据相关的研究与教学工作，发表相关论文40余篇，主编云计算与大数据方面专著或教材将近20部。国家自然科学基金委通讯评审专家，四川省科技项目评审专家，成都市科技攻关计划评审专家。

陈涛，硕士研究生。研究方向为大数据与并行计算、数据挖掘、自然语言处理。目前主要从事大数据基础研发工作。

参考文献

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大数据时代人际交往研究

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