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引文
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随着城市人口的快速增长，居民大量的通勤行为加剧了城市的交通拥堵和环境污染。在此背景下，辅助公交(Para-transit)成为居民通勤的新型出行方式。本书研究了考虑通勤者行为的辅助公交路径优化问题。分析了辅助公交典型模式中小汽车拼车、公司通勤班车和定制公交的运营特征，分别剖析了三种服务模式中通勤者的选择行为;根据各个问题的特性及目标分别建立了多目标优化、协同优化、双层优化的数学模型;在此基础上，根据各问题的性质，设计开发精确算法、启发式算法和改进的元启发式算法;对每个问题的实例进行实验，验证算法的有效性；对优化模型中通勤者出行方式选择的相关影响因素参数进行了敏感度分析，得出了相应的管理启示。本书的研究有助于相关企业进行科学决策，推进辅助公交系统的良性发展。