基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究-数字图书馆

图书简介

本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题，具体而言，主要开展了以下四个方面的研究工作：首先，针对多产品联合库存决策问题，建立了联合订货下基于中一散度的多产品库存鲁棒优化模型，获得了（s，S）库存策略；其次，针对考虑交叉销售的多产品库存决策问题，建立了交叉销售下基于支持向量聚类（SVC）的多产品库存鲁棒优化模型，获得了具有鲁棒性的库存策略；再次，针对双渠道多产品库存决策问题，建立了服务水平约束下基于Wasserstein度量的多产品库存鲁棒优化模型，获得了能有效抑制需求不确定性扰动的库存策略；最后，针对供需不确定环境下的多供应商多产品库存决策问题，建立了预算约束下基于Bootstrap的多产品库存鲁棒优化模型，获得了有效的库存策略。本书不仅丰富和拓展了供应链库存管理的理论研究，也为进一步探索更为先进的供应链库存管理理论与方法提供了有力的借鉴和指导。同时，本书可以辅助企业制定有效的库存策略，增强企业应对不确定性风险的能力。

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作者简介

孙月，东北大学工商管理学院博士后。主要研究方向为供应链与物流管理、库存控制与优化、全渠道运营与鲁棒优化等。在EJOR、Omega、CAOR、CAIE、MDE等国际SCI/SSCI检索期刊和《中国管理科学》《运筹与管理》《控制与决策》等国内A类学术期刊及《东北大学学报（自然科学版）》国内B类学术期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学青年基金项目1项（72302039）、教育部人文社会科学青年基金项目1项（22YJC630123）、中央高校基本科研业务专项资金资助项目1项（N2306010）、东北大学博士后科学基金资助项目1项（20220318）。

邱若臻，东北大学工商管理学院运营与物流管理系教授（长聘）。建龙集团特聘教授，博士生导师。辽宁省“兴辽计划”青年拔尖人才，辽宁省“百千万”人才工程“千层次”入选者，辽宁省高等学校创新人才支持计划人选者。中国企业管理研究会智能制造与数智生态系统专委会副主任委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会船海分会常务理事，中国运筹学会决策科学分会理事。主要研究方向为供应链与物流管理、鲁棒优化等。在EJOR、Omega、IJPE、IJPR、CAOR等国际SCI/SSCI检索期刊和《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等国内重要学术期刊发表论文80余篇。出版学术专著《供应链鲁棒优化与控制策略》、研究生教材《供应链与物流管理》。主持/完成国家自然科学基金项目4项、教育部人文社会科学研究项目2项、其他省部级课题10余项。获建龙集团奖教金、江河集团奖教金、辽宁省自然科学学术成果奖等多项。

参考文献

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基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究

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